周宏远 · 申请作品集
数据分析 · 因果推断 · 计量经济学论文(第二作者)

省级体育局持股与 CBA 球队战绩:
一项因果推断研究

基于 30 个赛季、28 支球队的面板数据,以工具变量(IV / 2SLS)识别省级体育局(PSB)持股对球队战绩的因果影响,并厘清其作用机制是"输送资源"还是"干预决策"。本人为第二作者,论文在 Journal of Sports Economics 审稿中(under review)。

第二作者 · under review Journal of Sports Economics 面板 28×30 · n=458 IV / 2SLS 因果识别
01 · 研究问题 动机

"扶持之手"还是"攫取之手"

国有资本广泛参与市场,也延伸进了职业体育。CBA 中不少俱乐部由省级体育局(PSB)持股,这种安排在理论上有两种相反的预期。

扶持之手(Supporting hand)

PSB 持股可带来财政补贴、基础设施与隐性担保,提升俱乐部的运营稳定与长期竞争力——预测对战绩为

攫取之手(Grabbing hand)

PSB 介入也可能干预市场化决策(尤其是球员配置),偏离"胜场最大化"目标——预测对战绩为

两种机制方向相反,孰强孰弱是一个实证问题。本研究因此回答两件事:PSB 持股究竟提升还是抑制球队战绩?又通过什么机制起作用?

02 · 识别策略 因果,而非相关

难点在于:持股不是随机的

直接比较"有 PSB 持股"与"无 PSB 持股"的球队会有内生性——持股与战绩可能同时被第三因素驱动。研究的核心因此不是描述差异,而是把相关识别成因果。

数据与设定

  • 面板:28 支球队 × 30 个赛季(1995–96 至 2024–25),n = 458。
  • 固定效应:球队与赛季双向固定效应,吸收不随时间变化的球队特质与全联盟冲击。
  • 标准误:球队 × 赛季双向聚类。

工具变量(IV / 2SLS)

  • 工具:当地国有资产占比——影响 PSB 是否持股,但不直接决定某支球队的胜负。
  • 强度:第一阶段 F = 61.84,远高于弱工具阈值。
  • 稳健性:叠加城市控制、国手/全明星球员、教练更替、升降级与准入时代等多组设定反复检验。
03 · 结果与机制 结论

持股使战绩下降,且是经由球员配置

结果指向"攫取之手":有 PSB 持股的俱乐部,常规赛胜率比无持股者低约 4.7–5.9 个百分点;该负效应在工具变量估计与一系列稳健性检验下保持稳定。

PSB 持股对 CBA 球队胜率的影响:均值差、跨设定系数与机制分解
图 1 · (a) 有/无持股的胜率均值差 −2.8pp;(b) 跨 8 组设定的系数稳定在 −4.5~−5.9pp(IV/2SLS 为首选 −4.48);(c) 机制分解:负效应主要经"球员转会"传导(−0.85**),而非 PSB 补贴(−0.14 n.s.)。
−4.48 pp
IV/2SLS 首选估计(胜率,百分点)
458
观测数(28 队 × 30 赛季)
61.84
第一阶段 F(工具有效性)
球员转会
负效应的主要传导机制

机制分析用 PSB 年度财政支持作为"资源供给"的代理、用相邻赛季球员转会数作为"资源配置强度"的代理:负效应主要来自球员配置的扭曲,而非财政支持不足——更多转会本身能提升胜率(+0.331**),但 PSB 持股恰恰压低了转会活跃度。

04 · 我的角色与可迁移性 综述

这条线练的是同一种能力

作为第二作者,我处理球队与球员层面的表现数据、构建能力评估指标,并以因果推断厘清持股对战绩的影响——识别因果,而非停留于相关;同时完整走过了一篇论文从分析到投稿的流程。

这块工作与生物并不同域,但训练的是同一种判断力:在用数据下结论之前,先确认这个结论是否真的成立——是因果还是相关、是否经得起换设定、机制是否说得通。这与我在 蛋白校准 里检验模型可靠性、在 模型训练 里要求结论可被验证,是同一套方法论的不同载体。